• YTU VISION

    Bilgisayarla görme ve Yapay zekâ  konusunda çalışan bir araştırma grubuyuz. Öncelikli çalışma konularımız “Tıbbi Görüntülerde Bölütleme ve Bilgisayarlı Tanı” ve “Bilgisayar Destekli Klinik Karar Destek Sistemleri” dir.

  • Bize Katılın

    Gruba Katılmak isteyen öğrenciler ve doktora sonrası araştırmacılar ihtiyaç duyulan alanlar için yapılan duyuruları fırsatlar sayfasında bulabilir.

    Detaylar

Araştırma Grubu Hakkında

Bizler, sağlık bilimlerinde ileri düzey yapay zeka uygulamalarına odaklanan, özellikle de medikal görüntüleme alanında derin uzmanlığa sahip bir araştırma grubuyuz. Bilimsel üretkenliği ve akademik mükemmeliyeti temel ilke edinmiş bir vizyonla çalışmalarımızı sürdürmekteyiz.

Prof. Dr. Songül Varlı’nın önderliğinde faaliyet gösteren grubumuz; disiplinlerarası yaklaşımları benimseyen, yenilikçi bakış açılarıyla bilim dünyasına katkı sunan güçlü bir yapıya sahiptir.

Bugüne dek ulusal ve uluslararası platformlarda 30’dan fazla makale ve 85’ten fazla bildiriden oluşan saygın yayınlara imza atan grubumuz, sadece niceliksel değil, niteliksel anlamda da dikkat çeken çalışmalara sahiptir. Bu yayınlar; sağlık bilimlerinden yapay zekâ uygulamalarına, dijital patolojiden veri bilimine kadar geniş bir yelpazede, güncel ve özgün içerikler sunmaktadır.

Geleceğe yönelik hedeflerimiz doğrultusunda, bilimsel üretimi artırmak, genç araştırmacılara rehberlik etmek ve uluslararası akademik iş birliklerini geliştirmek temel önceliklerimiz arasında yer almaktadır. Yayın Grubumuz, bilimin ışığında ilerlemeye ve katkı sağlamaya kararlılıkla devam etmektedir.

Son Yayınlar

Mel-DEPTHS: a benchmark dataset for epidermis and tumor segmentation for melanoma staging

Topuz, Y., Gökcan, M. T., Men, A., Yıldız, S., Sertbudak, İ., Kaymaz, S., Gökbaşı, Ö., Urgancı, N., Çalık, N., Aygın Ülgen, Ö. & Varlı, S

ConvNext Mitosis Identification—You Only Look Once (CNMI-YOLO): Domain Adaptive and Robust Mitosis Identification in Digital Pathology

Topuz, Y., Yıldız, S., & Varlı, S.
PROJELER
melanoma

Melanom Histopatoloji Görüntülerinde Derin Öğrenme ile Tümör Evresi Tahmini ve Mitoz Tespiti

Cilt kanseri, dünya genelinde görülen en yaygın kanser türlerinden biridir ve her geçen gün insidans hızı artış göstermektedir.

Devamı
ChatGPT Image 23 Nis 2025 23_31_34

Diz Eklemi MR Görüntülerinde Kıkırdak Doku ve Menisküs Bölütleme ve Ölçümleme

Menisküsün temel işlevi, eklemlerin düzgün hareketliliğini sağlamak ve diz ekleminin sürtünmesini azaltmaktır.

devamı
Ekran Resmi 2025-04-23 23.39.14

Histolojik Görüntülerde Derin Öğrenme ile Hücre Çekirdeği Bölütleme

Derin öğrenme yöntemleri ile hücre çekirdeklerinin tekil ve semantik bölütlenmesinin gerçekleştirilmesi amaçlanmaktadır.

devamı
ChatGPT Image 23 Nis 2025 23_52_30

Legg-Calve-Perthes Hastalığında Bilgisayar Destekli MR Görüntü Analizi

Legg-Calve-Perthes hastalığı, pediatrik ortopedide erken çocukluk döneminde görülen bir ağrılı kalça eklemi rahatsızlığıdır.

devamı
30+
DERGİ MAKALESİ
85+
KONFERANS BİLDİRİSİ
10+
EKİP ÜYESİ

Çalışma Alanları

YTÜ Görme Grubu, bilgisayarla görme ve derin öğrenme alanlarında uzmanlaşmış, multidisipliner bir araştırma topluluğudur; bilgisayar mühendisliği, biyomedikal mühendislik, tıp ve istatistik gibi farklı disiplinlerden araştırmacıları bir araya getirir. Uzmanlık alanlarımız, sağlık hizmetlerinde yapay zeka destekli geniş bir çözüm yelpazesini kapsamaktadır:

  • Radyolojik Görüntü İşleme: BT, MR ve röntgen taramalarının gelişmiş analizi yoluyla nodül, lezyon ve diğer anormalliklerin otomatik olarak tespit edilmesi.

  • Dijital Patoloji: Tümör bölgeleri ve hücresel yapılar gibi unsurların yapay zeka tabanlı segmentasyonu ile patoloji iş akışlarının ve tanı doğruluğunun iyileştirilmesi.

  • Klinik Karar Destek Sistemleri: Klinik verilerin analizine yönelik akıllı modeller geliştirilerek sağlık profesyonellerine karar alma süreçlerinde destek sağlanması ve hasta sonuçlarının iyileştirilmesi.

Yıldız Teknik Üniversitesi

Mühendislik, fen ve teknoloji alanlarında uzmanlaşmış, Türkiye’nin en köklü ve prestijli devlet üniversitelerinden biridir. 1911 yılında kurulan üniversite, bugün dünya çapında tanınan bir kurum haline gelmiş ve yüksek kaliteli eğitim ile araştırma olanakları sunmaktadır.

YTU bünyesinde lisans, yüksek lisans ve doktora düzeylerinde yaklaşık 36.000 öğrenci eğitim görmekte olup, bu eğitim faaliyetlerini destekleyen yaklaşık 1.500 kişilik güçlü bir akademik kadro bulunmaktadır. Bu kadroda çok sayıda tanınmış profesör, araştırmacı ve sektör uzmanı yer almaktadır.

EKİBİMİZ

Prof. Dr. Songül Varlı

Grup Başkanı
Bilgisayar Mühendisliği
Yıldız Teknik Üniversitesi

Prof. Dr. Övgü Aydın Ülgen

Araştırmacı
Dermatopatolog
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

Prof. Dr. İlknur Türkmen

Araştırmacı
Tıbbi Patolog
Memorial Sağlık Grubu