Yıldız Teknik Üniversitesi Vision Araştırma Grubu
Yapay zekâ ve görüntü işleme teknolojilerini sağlık alanında yenilikçi çözümler üretmek için kullanan, disiplinler-arası bir araştırma topluluğudur. Derin öğrenme, bilgisayarla görme ve radyomik analiz gibi yöntemlerle; tanı, tedavi ve klinik karar destek sistemlerine katkı sağlayan projeler geliştirmektedir.
Grubumuz, bilimsel araştırmaları gerçek dünya uygulamalarıyla birleştirerek dijital patoloji, biyobelirteç keşfi ve çok modlu veri analizi gibi alanlarda çalışmalar yürütmektedir. Ulusal ve uluslararası iş birliklerine açık olan grubumuz, sağlıkta yapay zekâ çözümlerine yön veren güçlü bir akademik merkez olma hedefindedir.

Melanom Histopatoloji Görüntülerinde Derin Öğrenme ile Tümör Evresi Tahmini ve Mitoz Tespiti
Cilt kanseri, dünya genelinde görülen en yaygın kanser türlerinden biridir ve her geçen gün insidans hızı artış göstermektedir.
Devamı
Diz Eklemi MR Görüntülerinde Kıkırdak Doku ve Menisküs Bölütleme ve Ölçümleme
Menisküsün temel işlevi, eklemlerin düzgün hareketliliğini sağlamak ve diz ekleminin sürtünmesini azaltmaktır.
devamı
Histolojik Görüntülerde Derin Öğrenme ile Hücre Çekirdeği Bölütleme
Derin öğrenme yöntemleri ile hücre çekirdeklerinin tekil ve semantik bölütlenmesinin gerçekleştirilmesi amaçlanmaktadır.
devamı
Legg-Calve-Perthes Hastalığında Bilgisayar Destekli MR Görüntü Analizi
Legg-Calve-Perthes hastalığı, pediatrik ortopedide erken çocukluk döneminde görülen bir ağrılı kalça eklemi rahatsızlığıdır.
devamı
Akciğer CT Görüntülerinde Bal Peteği ve Buzlu Cam Dokularının Tespiti
Son yıllardaki akciğer hastalıklarındaki büyük artış, bilgisayar destekli tanı (BDT) sistemlerinden yardım almak zaruri hale gelmiştir.
Devamı
Tip-1 Diyabet için Derin Öğrenme Yaklaşımları ile Kan Şekeri Tahmini
Tip-1 diyabet, dünya çapında yaklaşık 500 milyon kişiyi etkileyen ve kesin bir tedavisi olmadığından ömür boyu takibi gerektiren bir hastalıktır.
devamı
Otomatik Eklem Kıkırdağı Bölütleme
Eklem kıkırdağı dokuları kemikler arası sürtünmeyi azaltarak eklemin etkin bir şekilde hareket etmesine imkân sağlar.
devamı
Türk İşaret Dili Tanıma
İşaret dilleri, işitme engellilerin iletişim ve etkileşimlerde kullandıkları görsel dildir. Türk İşaret Dili (TİD) de, ülkemizdeki işitme engelli çocuk, genç ve yetişkinlerin iletişim dilidir.
devamıİş Birliği Fırsatları
Horizon Europe ve Benzeri Programlara Hazırlık: Avrupa Birliği çerçeve programlarında çok disiplinli iş birliklerine açığız.
Akademik İş Birlikleri ve Araştırmacı Değişim Programları: Üniversiteler ve araştırma merkezleriyle bilgi paylaşımı ve hareketlilik temelinde iş birliği yürütüyoruz.
Dijital Sağlık Girişimlerinde Teknik Bilgi Sağlayıcısı: Yenilikçi sağlık teknolojileri alanında aktif rol alarak projelere danışmanlık desteği sağlıyoruz.
Multimodal Sağlık Projeleri: Klinik, moleküler ve görüntüleme verilerini bütüncül şekilde işleyebilen projelerde çözüm ortağıyız.
Regülasyon Uyumlu Sağlık Yazılımları (SaMD) Geliştirme: Mevzuatlara uygun yapay zekâ tabanlı tıbbi yazılım projelerine katkı sağlamaktayız.
